R for Data Science Ch.1

據說學習R分成Base R或 tidyverse 兩種package的路徑。

讀了以tidyverse為學習路徑的R for Data Science第一章，（截至目前為止）覺得本書容易閱讀，也是初學者常被推薦R聖經(?)之一，最重要的是網上就有免費電子書（望著爆炸的書架，現在買書都要確認會反覆翻閱才購買實體書）。
目前打算閱讀並跟著書上的code跑一次，將每個章節內容摘錄成筆記存放在這，方便日後查閱。

R4DS第一章

1.1最重要的應該是這張圖，描述資料科學專案的生命週期
補充每個階段的小筆記：
1.Tidy Data意指：滿足每個column為一個變數且每個row是一個觀察值的資料
2.Tidy和Transform同屬Data Wrangling的階段
3.Visualization與Modeling可能迭代多次，這兩個步驟都涉及Knowledge generation
4.最重要的是最後Communiate的步驟，將此專案的結果與他人交流。
5.Programming是橫跨個步驟的工具

1.2概述本書的結構，由於wranging階段容易令初學者感到乏味無趣且挫折，為了避免大家從入門到放棄（喂），本書將以tidied data進行transformation and visualization
↑此時我的心中略崩了一下，都說了DS有80%的時間在資料清理，那麼菜鳥如我想必是得找另外的資源閱讀並實作了，感受到了學無止境喵……

1.3為避免讀者對本書有錯誤的期待與浪費時間，列出本書並☆不☆會陳述的內容：
Big data
Python, Julia, and friends
Non-rectangular data
Hypothesis confirmation

1.4開始課前預備，下載R studio及tidyverse包

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse) # Once you have installed a package, you can load it with the library() function---
install.packages(c("nycflights13", "gapminder", "Lahman")) # These packages provide data that we’ll use 
                                                           # to illustrate key data science ideas.

1.5介紹本書使用的符號及其對應型態

• Functions are in a code font and followed by parentheses, like sum(), or mean().
• Other R objects (like data or function arguments) are in a code font, without parentheses, like flights or x.
• If we want to make it clear what package an object comes from, we’ll use the package name followed by two colons, like dplyr::mutate(), or nycflights13::flights. This is also valid R code.
  package name 兩次冒號 函數或物件名稱 →此結構用以強調來自於哪個包

1.6離開新手村後學習R（debug）的建議
（讀到此段落覺得作者大大對於菜鳥們不僅佛心來著還十分貼心啊，感受到了諄諄教誨）

• Google, StackOverflow
• 提出問題時可利用reprex包貼上R code在支援markdown的地方求助，這裡有詳細說明
• 提問時請注意提及： packages, data, and code
• tidyverse_update()檢視現在的package是否為最新版本
• 使用dput()在提問中包含使用的data，可以存放並導出數據結構
• 提問前再次檢查變數名稱（大小寫）是否一致、空格的使用
• 提問時善用註解表達問題所在
• 盡可能移除與問題無關的code
• 工商時間：
  https://blog.rstudio.org/
  https://www.r-bloggers.com/
  發露這些tweeter，以及 #rstats 標籤
  https://twitter.com/hadleywickham
  https://twitter.com/statgarrett
  https://twitter.com/rstudiotips
  
  

1.7致謝
1.8版權頁